AMD, yapay zekâ donanımında tek tek bileşen satmak yerine komple bir sistem sunmaya geçiyor. Helios adı verilen yeni ürün, 72 ekran kartını, sunucu işlemcilerini ve ağ donanımını tek bir raf içinde birleştirip bütünleşik bir platform olarak konumlanıyor. Merkezinde ise şirketin yeni Instinct MI455X kartları bulunuyor.
Rafın içinde ne var
Şirketin Advancing AI 2026 etkinliğinde paylaştığı bilgilere göre Helios; Instinct MI455X ekran kartlarını, 6. nesil EPYC sunucu işlemcilerini, ROCm yazılımını ve Pensando ağ donanımlarını tek bir mimaride topluyor. Yapı 4 ekran kartı taşıyan 18 hesaplama tepsisinden oluşuyor, toplamda 72 kart ediyor. Buradaki tasarım tercihi dikkat çekici: AMD tepsileri açık raf standardına uygun hazırlamış, yani sistem kapalı bir kutu olarak değil, genişletilebilir bir blok olarak kurgulanmış.
Bellek tarafındaki rakamlar
Serinin en çok öne çıkarılan yanı bellek. Tek bir Helios rafı 31 terabayt HBM4 bellek ve saniyede 1,7 petabayt bellek bant genişliği sunuyor. HBM, çipin hemen yanına dikey olarak istiflenen çok hızlı bellek anlamına geliyor ve modern yapay zekâ donanımında asıl darboğazın hesaplama gücünden çok bellek erişimi olduğu düşünülürse, bu tarafın vitrine konması şaşırtıcı değil.İşlem gücü tarafında ise tek raf için 2,9 exaflops tepe FP4 ve 1,4 exaflops tepe FP8 performans belirtiliyor. Exaflop, saniyede kentilyon işlem demek. FP4 ve FP8 ise düşük hassasiyetli sayı biçimleri: daha az bit kullanarak daha çok işlem sığdırma mantığına dayanıyor, bu yüzden yapay zekâ çıkarımında tercih ediliyor.
Rakip kim?
AMD metinde "önde gelen rakip çözüm" ifadesini kullanıyor, ancak dipnotlarda karşılaştırmanın Nvidia Vera Rubin NVL72 rafına karşı yapıldığı açıkça belirtiliyor. Verilen tabloya göre Helios yüzde 15 daha yüksek tepe FP4 performansı, yüzde 50 daha fazla HBM bellek kapasitesi, yüzde 6 daha fazla HBM bant genişliği ve yüzde 50 daha fazla dışa ölçeklenme bant genişliği sunuyor. Dolar başına üretilen token miktarında ise yüzde 30'a varan üstünlük iddia ediliyor.Rakamların altındaki dipnot
Bu tabloyu okurken bilinmesi gereken bir nokta var: karşılaştırmaların hiçbiri iki sistemin yan yana çalıştırılmasıyla elde edilmemiş. Bellek ve bant genişliği farkları, AMD Performance Labs tarafından Haziran ve Temmuz 2026'da, rakibin yayımlanmış teknik özellikleri üzerinden yapılan hesaplamalara dayanıyor.FP4 karşılaştırmasında ayrıca bir asimetri var. AMD kendi tarafında MI455X'in birden fazla veri biçimindeki tepe değerlerini kullanırken, Nvidia tarafında yayımlanmış NVFP4 Dense değerini baz alıyor. Token başına maliyet iddiası ise Kimi K2 Thinking iş yüküyle modellenmiş, saatlik fiyat projeksiyonlarına dayanıyor. Kısacası tablo ölçüm değil, hesaplama ve modelleme sonucu.